{"id":18607,"date":"2024-03-03T09:36:50","date_gmt":"2024-03-03T08:36:50","guid":{"rendered":"https:\/\/teletrabajoynegocios.com\/telesecretarias\/?p=18607"},"modified":"2024-03-05T09:37:47","modified_gmt":"2024-03-05T08:37:47","slug":"es-la-inteligencia-artificial-generativa-la-nueva-web3-por-que-su-futuro-sera-muy-diferente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teletrabajoynegocios.com\/telesecretarias\/es-la-inteligencia-artificial-generativa-la-nueva-web3-por-que-su-futuro-sera-muy-diferente\/","title":{"rendered":"\u00bfEs la inteligencia artificial generativa la nueva Web3? Por qu\u00e9 su futuro ser\u00e1 muy diferente"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/a><\/div>

\u00abLa inteligencia artificial no destruir\u00e1 el mundo y, de hecho, puede salvarlo\u00bb, escribi\u00f3 Marc Andreessen<\/a> en junio.<\/p>\n

El cofundador de la empresa de capital riesgo m\u00e1s importante del mundo ha defendido con regularidad el potencial innovador de esta tecnolog\u00eda, que salt\u00f3 a la palestra tras el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI<\/a>.<\/p>\n

Sus comentarios han formado parte de un di\u00e1logo aparentemente interminable en torno a la IA que ha abarcado desde c\u00f3mo transformar\u00e1 el trabajo<\/a> para siempre hasta su capacidad para acabar con la raza humana.<\/p>\n

De hecho, esto ha llevado a los inversores a invertir en el sector a un ritmo vertiginoso. Seg\u00fan los datos de Dealroom, las startups que trabajan en el campo de la IA recaudaron el a\u00f1o pasado la cifra r\u00e9cord de 22.400 millones de d\u00f3lares<\/a>.<\/p>\n

La inmensa mayor\u00eda de estas inversiones se realizaron en grandes rondas, como la francesa Mistral, de pocos meses de vida, la alemana Aleph Alpha<\/a>, rival de OpenAI, y la empresa de traducci\u00f3n DeepL, que obtuvieron m\u00e1s de 100 millones de d\u00f3lares cada una.<\/p>\n

Para algunos, el revuelo en torno a la IA trae consigo una sensaci\u00f3n de d\u00e9j\u00e0 vu<\/em>. No hace tanto tiempo que el mundo de la tecnolog\u00eda se consum\u00eda por otra tecnolog\u00eda novedosa: Web3.<\/p>\n

\u00abAl igual que en el caso de las criptomonedas, la fiebre por la IA generativa est\u00e1 impulsada, en parte, por el miedo a perderse algo\u00bb, explica a Business Insider<\/em> Mariam Pettit, socia de Global Founders Capital.<\/p>\n

Web3<\/a> era la frase comod\u00edn que inclu\u00eda todo, desde las startups de blockchain que promet\u00edan cambiar internet para siempre hasta las criptomonedas que estaban destinadas a hacer que las monedas fiduciarias fueran cosa del pasado.<\/p>\n

Los inversores tambi\u00e9n tiraron la casa por la ventana. Las startups de Web3 recaudaron 26.900 millones de d\u00f3lares en todo el mundo en 2021, m\u00e1s que la IA el a\u00f1o pasado. Pero en 2023, la expectaci\u00f3n en torno a Web3 se evapor\u00f3 con una m\u00edsera inversi\u00f3n de 4.200 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n

En los a\u00f1os intermedios, el gigante de las criptomonedas FTX, dirigido por el ahora ca\u00eddo en desgracia CEO Sam Bankman Fried, se derrumb\u00f3, catalizando un efecto domin\u00f3 de cierres en la industria<\/a>.<\/p>\n

Aunque los inversores y los conocedores del sector no prev\u00e9n el mismo destino para las startups de IA generativa, muchos ven paralelismos entre ambas industrias.<\/p>\n

El regreso del FOMO<\/h2>\n

\u00abVeo que los inversores no entienden lo que est\u00e1n construyendo las empresas de IA y se limitan a invertir en ellas, o algo que parece perjudicarlas\u00bb, afirma Ash Arora, socia de la empresa de capital riesgo LocalGlobe, con sede en Londres.<\/p>\n

Arora afirma que el ciclo de hype <\/em>en torno a la IA es similar al de la Web3. De hecho, las firmas de capital riesgo est\u00e1n pagando primas y adelant\u00e1ndose a las rondas de inversi\u00f3n en las nuevas empresas de IA, en un intento por conseguir un puesto en la mesa de capitalizaci\u00f3n.<\/p>\n

Seg\u00fan Arora, muchas de las sociedades de capital riesgo que se han subido al carro tienden a ser generalistas, es decir, que invierten en diversos sectores en lugar de en un nicho espec\u00edfico.<\/p>\n

Sin duda, el hype<\/em> tambi\u00e9n se ha visto alimentado por el \u00e9xito de OpenAI<\/a>, que super\u00f3 el umbral de los 2.000 millones de d\u00f3lares de ingresos en diciembre. Adem\u00e1s, Sam Altman ha venido pregonando con regularidad los beneficios de la IA en el mundo real, a medida que la tecnolog\u00eda se convierte en una pregunta destacada en casi todas las convocatorias de resultados<\/a>.<\/p>\n

Los inversores expuestos al ecosistema de la IA antes de este ciclo de hype<\/em> hicieron apuestas m\u00e1s prudentes, cuenta Arora, a\u00f1adiendo que los motivados por el FOMO eran m\u00e1s propensos a respaldar una serie m\u00e1s amplia de empresas de IA, al igual que hicieron durante el rumor de Web3.<\/p>\n

Andreessen Horowitz hab\u00eda anunciado un fondo de criptomonedas de 4.500 millones de d\u00f3lares en mayo de 2022, pero en noviembre de ese mismo a\u00f1o hab\u00eda perdido el 40% de su valor, inform\u00f3 el The Wall Street Journal<\/a>. Ahora, la firma de capital riesgo est\u00e1 redoblando sus apuestas en IA<\/a>.<\/p>\n

La afluencia constante de dinero de los inversores significa que las valoraciones de estas startups de IA est\u00e1n infladas, lo que las convierte en lugares atractivos para el talento tecnol\u00f3gico.<\/p>\n

\u00abEn 2021, todo el mundo fue a trabajar a Web3, y ahora que los fundadores de IA tienen m\u00e1s dinero, pueden dar salarios m\u00e1s altos\u00bb, resume Arora. \u00abEs el mismo ciclo otra vez\u00bb.<\/p>\n

De hecho, las startups de IA han contrarrestado la tendencia, manteniendo valoraciones por las nubes en comparaci\u00f3n con sus hom\u00f3logas de otros sectores, que est\u00e1n llevando a cabo despidos masivos una vez m\u00e1s<\/a>. Las empresas tecnol\u00f3gicas despidieron a 34.560 empleados en las seis primeras semanas del a\u00f1o, seg\u00fan el portal Layoffs.fyi<\/a>.<\/p>\n

Aun as\u00ed, el mercado \u00abno justifica las valoraciones acumuladas de muchas de estas startups\u00bb, afirma Ayman Fadil, inversor de Talis Capital. \u00abMuchas, la mayor\u00eda en realidad, no podr\u00e1n mantener los niveles de crecimiento que justifiquen sus valoraciones\u00bb.<\/p>\n

Las empresas de IA tambi\u00e9n necesitan grandes cantidades de potencia de c\u00e1lculo para entrenar sus modelos<\/a>, lo que explica en parte por qu\u00e9 se han fijado valoraciones tan altas. Fadil afirma que los precios superiores a 200 millones de d\u00f3lares son frecuentes porque los fundadores se han visto obligados a financiar sus necesidades inform\u00e1ticas con capital propio.<\/p>\n

\u00abSi vendes capital para computaci\u00f3n, probablemente est\u00e9s recaudando unos 100 millones de d\u00f3lares, lo que significa que para mantener los incentivos alineados, los inversores tienen que controlar la diluci\u00f3n mediante valoraciones m\u00e1s altas\u00bb, a\u00f1ade.<\/p>\n

No est\u00e1 claro cu\u00e1nto tiempo podr\u00e1n mantener sus valoraciones los advenedizos de la IA. Algunas de las m\u00e1s destacadas, como Jasper y Stability AI, se han enfrentado a obst\u00e1culos como recortar su valoraci\u00f3n interna y plantearse su venta.<\/p>\n

Una ola de entusiasmo m\u00e1s que una burbuja<\/h2>\n

Los inversores prev\u00e9n que cualquier supuesta burbuja se disipar\u00e1 una vez que el flujo de capital hacia las startups empiece a ralentizarse y algunos de los chicos del cartel de la IA generativa no consigan aportar el valor que se esperaba, afirma Fadil.<\/p>\n

A diferencia de las criptomonedas, la IA generativa tiene el potencial de tener un impacto tangible en m\u00e1s sectores verticales, afirma Pettit.<\/p>\n

\u00abLa IA generativa no es simplemente una burbuja destinada a explotar. M\u00e1s bien, representa una ola de entusiasmo que retroceder\u00e1 gradualmente a medida que la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la IA se haga m\u00e1s evidente\u00bb.<\/p>\n

Los fundadores de IA son conscientes de que necesitan diferenciarse para sobrevivir, como m\u00ednimo. Las startups con especializaciones verticales pueden tener m\u00e1s \u00e9xito a largo plazo debido a su enfoque de nicho y su capacidad para operar dentro de un dominio, dijo Devang Agarwal, cofundador de la startup de aprendizaje autom\u00e1tico Glyphic AI.<\/p>\n

\u00abLa principal diferencia con las criptomonedas es que la IA tiene m\u00e1s aplicaciones para el usuario final, a\u00f1adiendo valor al mundo en general\u00bb, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n

\u00abY con las startups verticales de IA, es mucho m\u00e1s claro que todos los datos que tenemos est\u00e1n aprobados por el creador de esos datos\u00bb.<\/p>\n

Aquellas que sobrevivan al final del ciclo del hype<\/em> tendr\u00e1n que generar valor real, demostrando un camino claro hacia la rentabilidad, a\u00f1ade Pettit, algo que los gigantes actuales todav\u00eda est\u00e1n descubriendo.<\/p>\n

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Riddhi Kanetkar,Business Insider<\/a><\/em><\/div>\n<\/div>\n
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